分析する方法どのような人の心のことはできません 企業の「ビッグデータ」を統合することはキーです。スタッフがデータに関連するすべての部門があなたの会社が機能するには絶好の場所です助け列車？ アナ・トーレスMenárguezマドリード3 NOV 2015 - 10時39分CET ビッグデータ起業家起業家ビジネスマンの技術情報技術コンピュータサイエンス経済社会コミュニケーション電気通信事業報告Filed under：

EL PAIS

Cómo analizar lo que la mente humana no puede
Intregrar el 'big data' en las empresas es clave. Formar a la plantilla ayuda a que todos los departamentos se involucren con los datos

    ¿Es tu empresa un lugar excelente para trabajar?

Ana Torres Menárguez Madrid 3 NOV 2015 - 10:39 CET

Archivado en:

    Big data Emprendedores Empresarios Tecnologías información Gente Tecnología Empresas Informática Economía Ciencia Telecomunicaciones Industria Sociedad Comunicaciones

+++++++++++++++++++++++++++++++++++++

How to analyze what the human mind can not
Integrating the 'big data' in companies is key. Train the staff helps all departments involved with data Is your company a great place to work?
Ana Torres Menárguez Madrid 3 NOV 2015 - 10:39 CET
Filed under: Big data Entrepreneurs Entrepreneurs Business People Technology Information Technology Computer Science Economics Society Communications Telecommunications Industry

 The big data is fashionable. Sweeping the business world and no company wants to stay outside. The term refers not only to a software tool capable of processing huge amounts of data companies to take advantage of competition. Salvation digital neophytes is not hire an engineer to put into operation a program to analyze what the human mind can not do. The process is more complex and requires the transformation of the company as a whole.
"For a company is competent in this area is not enough to sign -matemáticos experts, statistical data or data-engineers, we must train the entire workforce so that all departments understand what the big data and how can optimize results, "says Juan José Casado, academic director of the Master in Business Analytics & Big Data from the Instituto de Empresa (IE).
The data management is changing the way of running the business and has become an essential part of business strategy. A good example is the personalized recommendation algorithm Amazon product, customer able to suggest new acquisitions fit perfectly with your lifestyle. "That is the goal to which many companies would like to get. The surprise is that the data analysis can enrich businesses in many ways, not just in sales," says Casado. The study of the metrics can improve its own performance, he adds.
According to the study The Talent Dividend, developed by the MIT Sloan Management Review magazine and SAS analytic software company, based on interviews with 28 executives of international firms and surveys of 2,719 employees, 50% of companies ensures that its priorities are learn to transform data into business actions.
"Companies today have more access to data a few years ago and yet the sample indicates that increasingly fewer tools to know how to use them," remarks Fernando Meco, Marketing Director of SAS in relation to the results of the study, prepared in 2014.
How can a company use the data effectively? This is the point where companies are expanding so-called Internet of Things (Internet of Things), in which more and more devices connected to the Internet constantly generating information. Today, 10,000 million objects are connected to the Internet and in 2020 there will be 30,000 million, according to the company's technological intelligence ABI Research.
"There is no economic handicap, it is a question of will," said Juan Jose Casado, IE. The expert recommended to consider four aspects not to fail in the integration of corporate data to DNA:
- Understand the figure of data scientist: to create a good data unit it is important to be aware of the role it can not take a single expert. We must create multidisciplinary teams with the ability to meet four challenges: to analyze how to transform business data; statistical methods to detect which are the most fit the business objective; finding channels which can extract data and be able to transmit to the rest of the company analysis results. "The orchestra man does not exist. The teams should include expertise in statistics, programming and business profiles, "says Casado. "The most important thing is to change the corporate culture and for that we must put aside the experience and basing decisions on data," he remarks.
- Create the right environment. The Harvard Business Review described the profession of data scientist as the hottest of the century. In 2015 they require 4, 4 million data experts worldwide, according to Gartner Group. "It's very difficult to sign and retain these profiles because they move through different to the usual motivations. Called not so much the salary but the ability to investigate and size of projects, "says Casado. Inculcate interest in the template data and generate a research environment is crucial for newcomers feel comfortable.
- Involve management positions. The transformation of the company to integrate data must be supported by management. "It is difficult for middle managers get change things. If the CEO is not involved, the plan does not usually succeed, "says Casado. The various departments should be clear that they have to put the figures and data available to manage the company. With that information not only sales will be improved; also the operation of the company. "For example, from human resources can develop predictive models to detect which the profiles are more likely to become future managers across his features with the current leaders are," said the expert from IE. Find out which employees are most influential within the organization can also help.
- Allow experts choose the tools. "The best advice is to not invest heavily in machines capable of processing and storing information, but hiring cloud services," says Casado. In his view, the problem is not the cost of the technology, but getting attract profiles with a good command of data and let them choose what tools they want to work.

 分析する方法どのような人の心のことはできません
企業の「ビッグデータ」を統合することはキーです。スタッフがデータに関連するすべての部門があなたの会社が機能するには絶好の場所です助け列車？
アナ・トーレスMenárguezマドリード3 NOV 2015 - 10時39分CET
ビッグデータ起業家起業家ビジネスマンの技術情報技術コンピュータサイエンス経済社会コミュニケーション電気通信事業報告Filed under：

 ビッグデータは、ファッショナブルです。ビジネスの世界を席巻し、何の会社は外に滞在したいとは思いません。用語だけでなく、競争を活用するデータ企業の膨大な量を処理可能なソフトウェアツールを指します。救世デジタル初心者操作に人間の心が行うことができないものを分析するためのプログラムを置くためにエンジニアを雇っていません。プロセスはより複雑であり、全体としての企業の変革を必要とします。
「同社はこの分野で有能であるために-matemáticos専門家、統計データまたはデータエンジニアに署名することは十分ではありません、我々はすべての部門が理解するように全従業員を訓練するものをビッグデータとどのようにすることができなければなりません結果を最適化、「フアン・ホセ・カサド、研究所デEmpresaメール（IE）からビジネス・アナリティクス＆ビッグデータのマスターの学術ディレクターは述べています。
データ管理は、ビジネスを実行する方法を変更して、事業戦略の重要な一部となっています。良い例では、あなたのライフスタイルに完璧にフィットする新しい買収を提案することができるパーソナライズされた推薦アルゴリズムアマゾンの製品、顧客です。 "それは多くの企業が取得したいと思いれる目標である。驚きは、データ解析だけではなく、売上高は、多くの方法でビジネスを豊かにすることができていることです」とカサド氏は述べています。メトリクスの研究は、独自のパフォーマンスを向上させることができ、彼は付け加えました。
国際企業と2719の従業員の調査の28幹部とのインタビューに基づいて、MITスローンマネジメントレビュー誌とSASの分析ソフトウェア会社によって開発された研究タレント配当、によると、企業の50％は、その優先順位があることを保証しますビジネスアクションにデータを変換することを学びます。
「今日の企業は数年前のデータへのより多くのアクセスを持っているし、まだサンプルがますます少なくツールがそれらを使用する方法を知っていることを示し、「フェルナンドメコ、SASのマーケティングディレクターを用意し、研究の結果との関係で発言します2014インチ
どのように企業データを効果的に使用することができますか？これは、企業がインターネットに接続し、より多くのデバイスが常に情報を生成するモノの、いわゆるインターネット（モノのインターネット）を、拡大している点です。今日では、10,000百万オブジェクトは、インターネットに接続され、2020年には、同社の技術的知性ABIリサーチによると30,000百万があるだろう。
「経済的なハンディキャップがありません、それは意志の問題である、「フアン・ホセ・カサド、IEは言いました。専門家は、DNAへの企業データの統合に失敗していない4つの側面を検討することをお勧め：
- データ科学者の姿を理解す​​る：それは、単一の専門家を取ることができない役割に注意することが重要である良好なデータユニットを作成します。我々は、4つの課題に対応する能力を持つ学際的なチームを作成する必要があります。ビジネス・データを変換する方法を分析します。最もているかを検出するための統計的手法は、ビジネス目標に合わせて、データを抽出し、会社の分析結果の残りの部分に送信することができるチャネルを見つけます。 「オーケストラの男が存在しません。チームは統計、プログラミング、ビジネスプロファイルの専門知識を含める必要があり、「カサド氏は述べています。 「最も重要なことは、企業文化を変更することであり、そのために私たちが経験を脇に置く必要があり、データの決定を基づか、「彼が発言します。
- 適切な環境を作成します。ハーバード・ビジネス・レビューは、世紀の最もホットなように、データ科学者の職業を説明しました。 2015年に彼らは、ガートナー・グループによると、全世界で4、400万データの専門家が必要です。 「それは署名し、彼らはいつもの動機に異なる内を移動するので、これらのプロファイルを保持することは非常に困難です。そんなに給料が、調査し、プロジェクトの規模能力と呼ばれ、「カサド氏は述べています。テンプレートデータに関心を鼓吹し、新人が快適に感じるための研究環境が非常に重要である生成します。
- 管理職を含みます。データを統合するための会社の変換は、管理によってサポートされなければなりません。中間管理職は、物事を変える得るために「それは難しいです。最高経営責任者（CEO）が関与していない場合は、通常は成功しない計画では、「カサド氏は述べています。様々な部門は、彼らが会社を管理するために利用可能な数字やデータを配置する必要があることは明らかです。その情報だけではなく売上高が改善されます。また、同社の動作。 「例えば、人的資源のプロファイルは、現在の指導者であると彼の特徴全体の将来の経営者になる可能性が高いかを検出するための予測モデルを開発することができ、「IEの専門家は述べています。従業員はまた助けることができる組織内で最も影響力のあるかを調べます。
- 専門家がツールを選択できるようにします。 「最高のアドバイスは、処理が可能な機械に多額の投資をしないことで、情報を格納しますが、クラウドサービスを雇う、「カサド氏は述べています。彼の見解では、問題は、技術のコストではなく、取得するデータの良いコマンドを使用してプロファイルを引き付け、彼らが仕事をしたい、どのようなツールを選択しましょう​​。

 Wie zu analysieren, was der menschliche Geist kann nicht
Die Integration der "Big Data" in den Unternehmen ist der Schlüssel. Schulen das Personal hilft allen mit Daten ist Ihr Unternehmen ein großartiger Ort, um zu arbeiten beteiligten Abteilungen?
Ana Torres Menárguez Madrid 3 NOV 2015 - 10.39 CET
Abgelegt unter: Große Daten Entrepreneurs Unternehmer Geschäftsleute Technologie Informationstechnologie Informatik Economics Society Kommunikation Telekommunikationsindustrie



 Как анализировать то, что человеческий разум не может
Интеграция "больших данных" в компании является ключевым. Поезд персонал помогает все отделы, связанные с данными Является ли ваша компания большое место, чтобы работать?
Ана Торрес Menárguez Мадрид 3 NOV 2015 - 10:39 CET
Поданный под: Большой данных предпринимателей Предприниматели Бизнес Люди технологии Информационные технологии Компьютерные науки Экономика Общество Связь и коммуникации Телекоммуникации промышленности

 Большая данные модно. Подметальные деловой мир, и ни одна компания не хочет, чтобы остаться снаружи. Этот термин относится не только к программному инструмента, способного обрабатывать огромные объемы данных компаний, чтобы воспользоваться конкуренции. Спасение цифровые неофиты не нанять инженера ввести в эксплуатацию программу проанализировать то, что человеческий разум не может сделать. Процесс является более сложным и требует трансформации компании в целом.
"Для компании является компетентным в этой области не достаточно, чтобы подписать -matemáticos экспертов, статистические данные или данные-инженеров, мы должны обучить весь персонал, так что все отделы понять, что большие данные и как можно оптимизировать результаты, "говорит Хуан Хосе Касадо, академический директор Мастер делового Analytics & Big Data от института де Empresa (IE).
Управление данными изменения способа ведения бизнеса и стала неотъемлемой частью бизнес-стратегии. Хорошим примером является персонализированный алгоритм рекомендация Amazon продукт, клиент в состоянии предложить новые приобретения идеально сочетается с вашего образа жизни. "Это цель, к которой многие компании хотели бы получить. Удивительно то, что анализ данных может обогатить бизнес во многих отношениях, не только в продажах," говорит Касадо. Изучение метрик может улучшить свою производительность, добавляет он.
По данным исследования, Талант, разработанной дивидендной журналом MIT Sloan Management Review и SAS аналитическая программного обеспечения компании, основанной на интервью с 28 руководителями международных компаний и обследований работников 2,719, 50% компаний, что обеспечивает его приоритеты научиться трансформировать данные в бизнес-мероприятий.
"Компании сегодня имеют больше доступа к данным несколько лет назад, и пока образец показывает, что все меньше инструментов, чтобы узнать, как использовать их," отмечает Фернандо Меко, директор по маркетингу SAS по отношению к результатам исследования, подготовленного в 2014 году.
Как компания может эффективно использовать данные? Это та точка, где компании расширяют так называемый Интернет вещей (Internet вещей), в котором все больше и больше устройств, подключенных к сети Интернет постоянно получения информации. Сегодня, 10000 млн объекты подключены к Интернету, а в 2020 году будет 30000 млн, в соответствии с технологическим разведки компании ABI Research.
"Там нет экономической гандикап, это вопрос воли", сказал Хуан Хосе Касадо, IE. Эксперт рекомендуется рассмотреть четыре аспекта не провалить интеграции корпоративных данных к ДНК:
- Поймите, фигура ученого данных: создать хорошую блок данных, важно быть в курсе, какую роль он не может принять ни одного эксперта. Мы должны создать мультидисциплинарных команд с возможностью удовлетворения четыре задачи: проанализировать, как превратить бизнес-данных; статистические методы для обнаружения, которые являются наиболее соответствовать бизнес-цели; поиска каналов, которые могут извлекать данные и быть в состоянии передать остальным результатам анализа компания. "Оркестр человек не существует. Команды должны включать в себя опыт в области статистики, программирования и бизнес профилей, "говорит Касадо. "Самое главное, чтобы изменить корпоративную культуру и, что мы должны отложить в сторону опыта и принятия решений об данных", замечает он.
- Создать правильную среду. Гарвардский Business Review назвал профессию ученого данных как горячий века. В 2015 году они требуют 4, 4 млн экспертов по всему миру данных, в соответствии с Gartner Group. "Это очень трудно подписать и сохранить эти профили, потому что они двигаются через отличаются от обычных мотиваций. Вызывается не столько зарплата, но способность исследовать и размер проектов, "говорит Касадо. Привить интерес к данным шаблона и генерировать исследования окружающей среды имеет решающее значение для новичков чувствовать себя комфортно.
- Привлекать руководящие должности. Превращение компании интегрировать данные должны поддерживаться руководством. "Это трудно для менеджеров среднего звена получить что-то изменить. Если генеральный директор не участвует, план обычно не удается, "говорит Касадо. Различные ведомства должны быть ясно, что они должны поставить цифры и данные, доступные для управления компанией. С этой информацией не только продажи будут улучшены; Также работа компании. "Например, от человеческих ресурсов может развиваться прогнозирующих моделей для обнаружения которых профили чаще становятся будущих менеджеров на его лице с нынешние лидеры," сказал эксперт от IE. Выясните, какие сотрудники являются наиболее влиятельными в организации также может помочь.
- Позвольте эксперты выбирают инструменты. "Лучший совет, чтобы не вкладывать значительные средства в машинах, способных обработки и хранения информации, но найма облачных сервисов", говорит Касадо. По его мнению, проблема не стоимость технологии, но получение привлечь профили с хорошей командой данных, и пусть они выберут, какие инструменты они хотят работать.

 Comment analyser ce que l'esprit humain ne peut pas
L'intégration de la «Big Data» dans les entreprises est la clé. Former le personnel aide à tous les ministères concernés par les données sont à votre entreprise un endroit idéal pour travailler?
Ana Torres Menárguez Madrid 3 NOV 2015 - 10:39 CET
Filed under: Big données Entrepreneurs entrepreneurs Hommes d'affaires Technologie de l'information Technologie Informatique Economie Société Communications Télécommunications Industrie

 Le gros des données est à la mode. Balayant le monde des affaires et aucune entreprise ne veut rester à l'extérieur. Le terme ne désigne pas seulement un outil logiciel capable de traiter d'énormes quantités de données entreprises de profiter de la concurrence. Néophytes numériques de salut est pas embaucher un ingénieur à mettre en oeuvre un programme d'analyser ce que l'esprit humain ne peut pas le faire. Le processus est plus complexe et nécessite la transformation de la société dans son ensemble.
«Pour une entreprise est compétente dans ce domaine ne suffit pas de signer -matemáticos experts, données statistiques ou données-ingénieurs, nous devons former l'ensemble du personnel de sorte que tous les ministères à comprendre ce que les grandes données et comment peut- optimiser les résultats ", dit Juan José Casado, directeur académique du Master en Business Analytics & Big Data de l'Instituto de Empresa (IE).
La gestion des données est en train de changer la manière de diriger l'entreprise et est devenu une partie essentielle de la stratégie d'entreprise. Un bon exemple est l'algorithme de recommandation personnalisée de produits Amazon, le client en mesure de proposer de nouvelles acquisitions cadrent parfaitement avec votre style de vie. »Tel est l'objectif à laquelle de nombreuses entreprises aimeraient obtenir. La surprise est que l'analyse des données peut enrichir les entreprises à bien des égards, et pas seulement dans les ventes», dit-Casado. L'étude des paramètres peut améliorer ses propres performances, ajoute-il.
Selon l'étude Le dividende de talents, développé par la société magazine Management Review du MIT Sloan et le logiciel analytique SAS, basée sur des entretiens avec 28 dirigeants d'entreprises et des enquêtes de 2.719 employés internationaux, 50% des entreprises assure que ses priorités sont apprendre à transformer les données en actions de l'entreprise.
"Aujourd'hui, les entreprises ont plus facilement accès à des données il ya quelques années et pourtant l'échantillon indique que de plus en plus moins d'outils pour savoir comment les utiliser», remarque Fernando Meco, Directeur Marketing de SAS en relation avec les résultats de l'étude, préparée en 2014.
Comment une entreprise peut utiliser les données de manière efficace? Ceci est le point où les entreprises sont en expansion que l'on appelle l'Internet des objets (Internet of Things), où de plus en plus d'appareils connectés à Internet générant constamment des informations. Aujourd'hui, 10.000 millions d'objets sont connectés à Internet et en 2020 il y aura 30 000 millions, selon l'intelligence technologique de la société ABI Research.
"Il n'y a pas un handicap économique, il est une question de volonté", a déclaré Juan Jose Casado, IE. L'expert a recommandé de considérer quatre aspects ne pas manquer à l'intégration des données d'entreprise à l'ADN:
- Comprendre la figure du savant de données: pour créer une unité de données de bonne, il est important d'être conscient du rôle qu'il ne peut pas prendre un seul expert. Nous devons créer des équipes multidisciplinaires avec la capacité de répondre à quatre défis: d'analyser comment transformer les données de l'entreprise; méthodes statistiques pour détecter qui sont les plus adapter l'objectif de l'entreprise; trouver des canaux qui peuvent extraire des données et être en mesure de transmettre au reste de l'analyse des résultats de l'entreprise. »Ne existe pas L'homme orchestre. Les équipes devraient inclure une expertise dans les profils statistiques, programmation et d'affaires ", dit Casado. "La chose la plus importante est de changer la culture d'entreprise et pour cela, nous devons mettre de côté l'expérience et de fonder les décisions sur des données", fait-il remarquer.
- Créer le bon environnement. La Harvard Business Review décrit la profession de chercheur de données la plus chaude du siècle. En 2015, ils ont besoin de 4, 4 millions de données des experts à travers le monde, selon Gartner Group. "Il est très difficile de signer et conserver ces profils, car ils se déplacent à travers différents aux motivations habituelles. Appelé pas tant le salaire, mais la capacité d'enquêter et de la taille des projets ", dit Casado. Inculquer intérêt dans les données de modèle et de générer un environnement de recherche est essentiel pour les nouveaux arrivants se sentent à l'aise.
- Impliquer les postes de direction. La transformation de la société d'intégrer des données doit être soutenue par la direction. "Il est difficile pour les cadres intermédiaires se changer les choses. Si le chef de la direction ne participe pas, le plan ne réussit généralement pas », dit-Casado. Les différents ministères doivent être clairement qu'ils ont à mettre les chiffres et les données disponibles pour gérer la société. Avec cette information non seulement les ventes seront améliorées; également le fonctionnement de l'entreprise. "Par exemple, des ressources humaines peuvent développer des modèles prédictifs pour détecter les profils qui sont plus susceptibles de devenir de futurs managers à travers ses traits avec les dirigeants actuels sont", a déclaré l'expert de l'IE. Découvrez quels sont les employés sont les plus influents au sein de l'organisation peut aussi aider.
- Permettre aux experts choisissent les outils. "Le meilleur conseil est de ne pas investir massivement dans les machines capables de traiter et stocker des informations, mais l'embauche services de cloud computing», dit Casado. À son avis, le problème est pas le coût de la technologie, mais l'obtention d'attirer des profils ayant une bonne maîtrise des données et de les laisser choisir quels outils ils veulent travailler.